Penjelasan Kaitan Antara Blockchain dan AI (Kecerdasan Buatan)

Hubungan antara blockchain dan AI

Sejumlah industri dapat direvolusi oleh hubungan dinamis dan sinergis antara blockchain dan kecerdasan buatan (AI). Teknologi Blockchain dapat mengatasi beberapa masalah terkait AI, seperti privasi data, keamanan, dan kepercayaan, karena sifatnya yang terdesentralisasi dan transparan.

Penjelasan Kaitan Antara Blockchain dan AI (Kecerdasan Buatan)

Salah satu keuntungan utama blockchain untuk AI adalah di bidang berbagi data dan privasi. Kumpulan data yang besar sangat penting untuk sistem AI, namun berbagi data terkadang dibatasi oleh masalah privasi. Tanpa mengandalkan otoritas terpusat, arsitektur terdesentralisasi teknologi blockchain memungkinkan kolaborasi data yang aman dan berbagi di antara banyak pihak. Ini mempromosikan kepercayaan dan mendorong berbagi data sambil memungkinkan orang untuk mempertahankan kontrol atas data mereka dan menawarkan algoritme AI hanya akses yang mereka butuhkan.

Selain itu, kekekalan dan ketahanan tamper dari blockchain meningkatkan keandalan sistem AI. Transparansi Blockchain dapat menawarkan jejak audit yang dapat diverifikasi, memastikan bahwa data yang digunakan untuk pelatihan AI adalah nyata dan tidak berubah. Ini dapat sangat membantu dalam industri di mana kualitas dan keandalan data sangat penting, seperti layanan kesehatan atau keuangan.

Blockchain juga memungkinkan model AI untuk digunakan secara terdesentralisasi, memanfaatkan kekuatan jaringan terdistribusi. Misalnya, pengguna dapat memeriksa performa dan keakuratan model AI dengan melihat riwayat transaksi dan umpan balik dari pengguna lain, yang menawarkan transparansi dan kekekalan. Akibatnya, skalabilitas, satu titik kegagalan, dan efektivitas umum serta ketahanan sistem AI semuanya dapat ditingkatkan.

Sangat penting untuk diingat bahwa ada hambatan dan batasan yang harus diperhatikan dalam hubungan antara blockchain dan AI. Karena tingkat transaksi yang lebih lambat dan penggunaan energi yang lebih tinggi dibandingkan dengan sistem terpusat konvensional, teknologi blockchain saat ini tidak dapat diskalakan. Selain itu, penyebaran algoritme AI pada jaringan blockchain bisa jadi sulit karena sifat algoritme ini yang menuntut komputasi.

Namun demikian, penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung di blockchain dan AI sedang mencari solusi untuk masalah ini dan memaksimalkan manfaat dari interaksi mereka. Seseorang dapat mengantisipasi munculnya solusi kreatif yang menggunakan blockchain dan AI untuk memacu perubahan transformasional di berbagai industri seiring dengan peningkatan teknologi.

Sinergi antara blockchain dan AI

Teknologi Blockchain dapat meningkatkan integritas data, memungkinkan kerja sama dan berbagi data yang aman, membuat tokenisasi dan insentif lebih mudah, dan mendukung tata kelola AI yang terdesentralisasi, yang semuanya dapat membuat sistem AI lebih andal dan terbuka.

Integritas data yang ditingkatkan

Kekekalan dan transparansi yang dimiliki oleh teknologi blockchain pada dasarnya dapat meningkatkan integritas data yang digunakan dalam sistem AI. Teknologi Blockchain memungkinkan algoritme AI untuk mengakses data yang tahan rusak dan dapat diverifikasi, memastikan ketepatan dan keandalan prakiraan dan wawasan.

Blockchain dapat digunakan, misalnya, dalam manajemen rantai pasokan untuk melacak dan mendokumentasikan pergerakan barang. Data kemudian dapat dianalisis oleh sistem AI untuk menemukan pola, menemukan ketidaknormalan, dan memperbaiki prosedur logistik.

Berbagi dan kolaborasi data yang aman

Sistem AI membutuhkan akses ke kumpulan data yang beragam dan besar, dan blockchain dapat menawarkan platform yang aman dan terdesentralisasi untuk berbagi data. Blockchain memungkinkan berbagi data antara banyak pihak tanpa bergantung pada satu pihak, menjaga privasi dan kontrol atas data sensitif.

Misalnya, dalam industri perawatan kesehatan, catatan pasien yang disimpan di blockchain dapat dibagikan secara aman dengan model AI untuk penelitian atau diagnosis sekaligus melindungi privasi informasi sensitif.

Tokenisasi dan insentif

Teknologi Blockchain memungkinkan untuk membuat token atau koin yang membuatnya lebih mudah untuk memberi insentif dan memonetisasi lingkungan AI. Token ini dapat diberikan sebagai kompensasi kepada orang yang menyediakan sumber daya komputasi, melatih model, atau menyediakan data. Penghargaan semacam itu dapat mendorong kerja sama tim dan mendorong partisipasi dalam penelitian dan pengembangan AI.

Salah satu contoh penting adalah SingularityNET, sebuah platform yang mengintegrasikan blockchain dan AI untuk menciptakan pasar terdesentralisasi di mana agen AI dapat memberikan layanan dan diberi kompensasi dengan token atas upaya mereka.

Tata kelola AI yang terdesentralisasi

Teknologi Blockchain dapat membantu proses tata kelola dan pengambilan keputusan yang terdesentralisasi untuk sistem AI. Partisipasi pemangku kepentingan dalam pengambilan keputusan dapat dipastikan melalui penggunaan kontrak pintar dan organisasi otonom terdesentralisasi (DAO), memastikan keadilan dan transparansi.

Ini bisa sangat membantu di bidang seperti penegakan kebijakan atau pilihan model AI. Blockchain digunakan, misalnya, oleh Ocean Protocol untuk membuat pasar data terdesentralisasi dan kerangka kerja tata kelola, memungkinkan peserta memutuskan akses data dan berbagi sebagai grup.

Bagaimana blockchain dan AI digabungkan di berbagai industri

Dengan menghadirkan tingkat transparansi, keamanan, dan efisiensi baru, perkawinan blockchain dan AI merevolusi banyak industri yang berbeda.

Teknologi Blockchain menjamin kekekalan dan transparansi data dalam manajemen rantai pasokan, dan algoritme AI dapat menganalisis data ini untuk meningkatkan logistik dan menemukan ketidaknormalan. Untuk memastikan keamanan dan keaslian pasokan makanan, Walmart dan IBM, misalnya, bekerja sama untuk melacaknya menggunakan blockchain dan AI.

Blockchain dalam perawatan kesehatan menawarkan perlindungan informasi pasien pribadi dan pembagian catatan medis yang aman. Data ini dapat digunakan oleh AI untuk mengembangkan rejimen pengobatan yang dipersonalisasi dan meningkatkan diagnostik. Salah satu contoh platform berbasis blockchain adalah Medicalchain, yang memungkinkan analisis berbasis AI sambil memberi pengguna akses dan kontrol atas data medis mereka.

Blockchain dan AI bekerja sama untuk meningkatkan deteksi penipuan, penilaian risiko, dan identifikasi pelanggan di industri jasa keuangan. Menggabungkan algoritme AI dengan transparansi dan kekekalan blockchain meningkatkan akurasi dalam menemukan aktivitas yang dipertanyakan. Blockchain dan AI digunakan oleh inisiatif, seperti Quantstamp, untuk meningkatkan keamanan kontrak pintar di sektor keuangan.

Blockchain dapat digunakan oleh kendaraan otonom untuk memungkinkan pembagian data yang terdesentralisasi dan aman di antara kendaraan, memfasilitasi pengambilan keputusan kelompok. Untuk meningkatkan manajemen lalu lintas, keselamatan, dan navigasi, algoritme AI dapat menganalisis data bersama. Proyek MOBI bercita-cita untuk membangun ekosistem mobilitas mobil otonom berdasarkan teknologi blockchain.

Potensi tantangan dan batasan dalam menggabungkan blockchain dan AI

Kombinasi blockchain dan AI menghadirkan tantangan terkait skalabilitas, penggunaan energi, interoperabilitas, privasi data, dan kompleksitas implementasi.

Skalabilitas adalah masalah utama karena jaringan blockchain dapat mengalami kesulitan untuk menangani data besar dan tuntutan komputasi sistem AI secara real-time. Masalah lingkungan juga diangkat oleh kedua sistem yang intensif secara komputasi. Untuk mencapai integrasi yang mulus antara berbagai jaringan blockchain dan model AI, tantangan dengan interoperabilitas dan standarisasi harus diselesaikan.

Keamanan dan privasi data juga merupakan pertimbangan penting. Algoritme AI dapat memproses informasi sensitif yang perlu dilindungi, sedangkan blockchain menawarkan struktur data yang aman dan tidak dapat diubah. Sulit untuk mencapai kompromi antara privasi data dan keuntungan analisis AI, terutama di sektor seperti kesehatan dan keuangan di mana undang-undang privasi yang ketat berlaku.

Adopsi dapat terhambat oleh implementasi dan kompleksitas administrasi, terutama untuk organisasi yang lebih kecil. Terlepas dari kendala tersebut, upaya tetap dilakukan untuk menyiasatinya. Untuk sepenuhnya menyadari potensi penggabungan blockchain dengan AI dalam berbagai bisnis, sangat penting untuk mengatasi tantangan ini.

Tren dan kemungkinan yang muncul untuk masa depan blockchain dan ikatan AI

Potensi masa depan untuk hubungan antara blockchain dan AI sangat besar. Seseorang dapat mengantisipasi lebih banyak perkembangan dalam algoritme pembelajaran mesin yang menjaga privasi, perluasan pasar AI yang terdesentralisasi, dan peningkatan akuntabilitas dan transparansi dalam sistem AI seiring dengan perkembangan teknologi.

Integrasi teknologi blockchain dan pembelajaran federasi adalah salah satu tren tersebut. Dengan penyiapan ini, dimungkinkan untuk melatih model AI pada data terdesentralisasi tanpa mengorbankan privasi. Organisasi dapat bekerja sama dan secara kooperatif meningkatkan model AI sambil mempertahankan kendali atas informasi sensitif dengan menjaga data tetap terlokalisasi dan aman.

Munculnya pasar AI terdesentralisasi adalah perkembangan lain yang menggembirakan. Pengembangan pasar terbuka dan transparan tempat pengembang dapat berbagi dan menghasilkan uang dari model AI, algoritme, dan data mereka dimungkinkan oleh platform berbasis blockchain. Kemajuan penelitian dan pengembangan AI pada akhirnya difasilitasi oleh strategi terdesentralisasi ini, yang juga mempromosikan kolaborasi, mendorong kreativitas, dan memastikan pembayaran yang adil bagi para kontributor.

Selain itu, ada peluang untuk meningkatkan kemampuan menjelaskan dan kemampuan audit ketika blockchain dan AI digabungkan. Proses pengambilan keputusan dibuat terlihat dan dapat dilacak dengan mendokumentasikan tindakan yang terlibat dalam pelatihan model AI dan inferensi pada blockchain. Hal ini dapat membantu meningkatkan pemahaman hasil yang disebabkan oleh AI, memungkinkan kepatuhan terhadap peraturan, dan meningkatkan kepercayaan pada sistem AI.

Referensi : Cointelegraph